중소벤처기업부 공고 제2023-59호

｢2023년 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨)｣ 교육운영사 모집 공고

디지털 전환 가속화에 따른 인공지능 기술 인력 수요 급증에 따라

혁신 벤처스타트업이 필요로 하는 인공지능 실무 기술인력을 양성하고, 청년인재와 혁신 벤처스타트업을 연계하는『2023년 스타트업 AI기술인력 양성사업(이어드림 스쿨)』에 참여할 교육운영사 모집 계획을 다음과 같이 공고합니다.

2023년 1월 27일

중 소 벤 처 기 업 부  장  관

중소벤처기업진흥공단  이사장

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모집 개요

□ (사업목적) 혁신 벤처·스타트업이 필요로 하는 인공지능 실무인력 양성 및 취·창업 연계를 통한 청년인재와 스타트업간 미스매치 해소

□ (모집규모) 1개사

* (운영장소) 스파크플러스 홍대점 (서울시 마포구 양화로 186, LC타워 6층)

□ (모집내용) 혁신 벤처스타트업 인공지능 기술인력 선발 및 양성을 위한 기본 AI 기술교육, 4대 분야별(게임, 금융, 유통, 바이오) 특화 기술교육, AI분야 취·창업 교육이 가능한 지원기관 모집

* 사업비 규모 : 교육생(200명) 인당 × 8.4백만원 내외

□ (위탁기간) 13개월(평가 및 선발 1개월, 교육기간 10개월, 결과보고 및 사후관리 2개월 내)

◦ 주 5일, 일 8시간 교육 실시 및 대면(현장)·비대면(온라인)방식 병행을 원칙으로 함

* 최종 선정된 민간운영사에 대하여 성과평가 등을 통해 우수 운영사는 협약 추가연장 가능 (최대 협약기간 2년)

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신청 자격

□ (신청자격) 엔터(게임), 금융(핀테크), 유통(플랫폼), 바이오(의료IT) 분야 중심 AI 실무인재 양성 역량을 보유한 민간기업, 대학, 공공기관 등

◦ (민간기업/단체) 민간 교육전문기업, 협회, 단체 등(민간기업의 경우 기업신용평가등급* 제출 필요)

* 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」 제4조 제1항의 업무를 영위하는 신용정보업자가 동 사업 공고일부터 마감일 전 평가한 유효기간 내 회사채(또는 기업어음)에 대한 신용평가등급 또는 기업신용평가등급(위의 신용정보업자가 신용평가등급, 등급평가일 및 등급유효기간 등을 명시하여 작성한 신용평가등급확인서) 기준

◦ (대학) 고등교육법 제2조의 각 호에 해당되는 대학 및 특정연구기관 육성법 제2조에 해당하는 기관 중 교육기능을 수행하는 기관

◦ (공공기관) 공공기관 운영에 관한 법률 제4조의 각 호에 해당되는 기관, 지자체 출자·출연 기관 등

□ (협력기관) 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨)의 원활한 운영을 위해 타 기관과의 협업(Consortium)을 통한 참여 허용

* 컨소시엄 참여기관(신청기관 및 협력기관) 모두 신청자격·적격요건 필요

** 사업 계획서 內 컨소시엄 구성 기관별 담당자 필수 기재

□ (신청제한) 신청기관(또는 대표자)이 다음의 각 호에 해당되는 경우 사업 신청을 제한

◦ 국세 또는 지방세를 체납 중인 자(기업)(징수유예 포함)

◦ 금융기관 등으로부터 채무불이행으로 규제중인 자(기업)

◦ 한국신용정보원의“일반신용정보관리규약”에 따라 연체, 대위변제·대지급, 부도, 관련인, 금융질서문란, 화의·법정관리·기업회생신청·청산절차 등 정보가 등록되어 있는 자(기업)

◦ 신청일 현재 휴업 중인 기업

◦ 교육부 대학기본역량진단 결과 재정지원 제한 대학 유형 I 또는 유형 II에 해당하는 대학

◦ 중소벤처기업부 등 정부기관으로부터 지원사업 참여 제한 또는 제재 중인 자(기업)

◦ 사회적 물의를 일으킨 자(기업) 등 중소벤처기업부(이하 중기부) 또는 중소벤처기업진흥공단(이하 중진공)이 참여 신청을 제한할 정당한 사유가 있다고 인정하는 경우

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신청 요건

□ (인공지능 교육과정 개발·운영) 인공지능 특화 교육과정 개발 및 운영을 위한 역량 보유

◦ 교육 단계별 과정 기획 및 운영을 위한 전담인력 투입

◦ 인공지능 관련 대학 학과의 4학년 전공 과정을 모두 이수할 수 있는 커리큘럼으로 10개월간 집중과정 운영

- 인공지능 초급(2개월) → 인공지능 중급(2개월) → 인공지능 특화(4개월) → 스타트업 연계 프로젝트(1.5개월) → 채용매칭 및 창업과정(0.5개월)

* 인공지능 초·중급 교육 이후 직무조사를 통해 특화과정 분반 운영

◦ 세계적인 인공지능 경진대회 캐글 플랫폼을 활용한 맞춤형 실전 프로젝트 교육 제공

- 캐글 실전 참여 및 메달 도전을 통한 글로벌 실전 경험 제공

◦ 취·창업 진로 선택에 따른 채용연계 및 창업Track 지원과정 운영

◦ 인공지능 분야 전문 강사진 Pool 구성 및 제공

➊ 인공지능 초급(프로그래밍 기초, 대학교 1~2학년 수준, 2개월)

◦ (교육목표) 인공지능 개념 등 기초를 이해하고 빅데이터의 수집, 저장, 추출, 분석, 활용 및 응용에 대한 학습 및 실습

◦ (교육과정) 대학교 1∼2학년 전공기초, 필수 과정을 집중·압축하여 대다수 스타트업에서 활용 가능한 전산화 기초과정

◦ (교육기간) 2개월(일 8시간*5일 집중 교육)

- 일 6시간 공통교육, 2시간 기초·일반 분반하여 운영

* (기초) 공통교육 보충학습, (일반) 실습 및 추가 강의 제공

< 인공지능 초급 교육과정(예시) >

교육명	교육내용
인공지능 입문	• 인공지능의 원리와 방법 및 활용분야 등
프로그래밍 기초	• 프로그래밍 기초 이론 및 프로그래밍 언어 활용법 • 기초지식 및 활용 방법 및 컴퓨터 운영체제 학습 등
이산수학	• 논리, 증명기법, 재귀관계 등 컴퓨터에서 활용되는 수학적 기초개념
데이터 분석 기초 SQL	• 빅데이터가 저장된 데이터 베이스에서 원하는 데이터를 추출
프로그래밍 언어	• 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 프로그래밍 언어의 실행과 디자인을 위한 필수적 원칙
데이터 분석 및 통계	• Numpy, Pandas 파이썬 데이터 분석 기초 및 심화, 활용 • 통계 활용 및 시각화를 통한 자료 구현 • 순열과 조합, 분포, 추론, 가설 등 사례를 통한 실습
자료구조와 알고리즘	• 문제해결을 위한 데이터 구조 및 알고리즘 개념 • 자료구조와 자료의 색인을 위한 효율적 자료구조 • 다양한 알고리즘 개발방법과 분석 기법, 문제 접근 및 해결방법

※ 세부 교육 일정은 세부 추진 일정 및 상황에 따라 다소 변경될 수 있음

❷ 인공지능 중급(데이터 사이언스·엔지니어링 기초, 대학교 3~4학년 수준, 2개월)

◦ (교육목표) 머신러닝, 딥러닝의 기본개념과 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 엔지니어링을 위한 운영 체제 이해

◦ (교육과정) 데이터 사이언스·엔지니어링 기초이론 및 실습과정

◦ (교육기간) 2개월(일 8시간*5일 집중 교육)

- 일 6시간 공통교육, 2시간 기초·일반 분반하여 운영

* (기초) 공통교육 보충학습, (일반) 실습 및 추가강의 제공

< 인공지능 중급 교육과정(예시) >

교육명	교육내용
회귀분석	• 선형·다항식 등 통계에서 다루는 다양한 회귀분석
머신러닝 기초	• 머신러닝 알고리즘 원리 • 신경망 구조 및 딥러닝 알고리즘의 원리·활용 • 머신러닝 기초 실습
딥러닝 기초	• 딥러닝 구조 • 인공지능 개발 준비 • 딥러닝 응용사례
클라우드 컴퓨팅 및 리팩토링	• 클라우드 컴퓨팅 개념과 유형, 활용 • 컴퓨팅, 스토리지에 대한 주요 AWS 서비스실습 • 아마존 웹 서비스를 이용해 클라우드 컴퓨팅 인프라 구축
엔지니어링 운영체제	• 데이터 엔지니어링을 위한 Linux 운영체제 학습

※ 세부 교육 일정은 세부 추진 일정 및 상황에 따라 다소 변경될 수 있음

❸ 인공지능 특화과정(DS·DE 분반, 4개월)

◦ (교육목표) 데이터 사이언티스트·엔지니어 직무 관련 이론 심화 교육 및 모의캐글, 프레임 워크 구축 등 실습

◦ (교육과정) 머신러닝·딥러닝 최신 트렌드와 모델 학습 및 프레임워크 구축 등 실무에 적용 가능한 실전 인공지능 기술 교육

◦ (강사구성) 인공지능 강사POOL을 활용하여 KAIST, 서울대 등 국내 대학, 대기업 등의 최고 전문 강사진 참여

◦ (교육기간) 4개월(일 8시간*5일 집중 교육)

< 인공지능 특화 교육과정(예시) >

교육명		세부내용
DS	수치·이미지·자연어 분야 인공지능 모델	• 수치해석 알고리즘(SVM, LGBM, LSTM 등) 이론 • 이미지 알고리즘(VGG, YOLO, Fine-tunning 기법 등) 이론 • 자연어 알고리즘(W2V, RNN, LSTM, Seq2Seq 등) 이론
	캐글이론	• 캐글을 위한 Python, 머신러닝·딥러닝 심화교육
	캐글모의	• 캐글 진행을 위한 딥러닝 심화 교육
DE	데이터 모델링	• 데이터 베이스 구조 및 스키마 설계 방법론
	머신러닝·딥러닝 알고리즘 구현	• Hadoop의 기본개념과 Hive, HBase 등의 구성요소 • Aparche Spark를 이용한 인공지능 엔지니어링
	머신러닝 자동화 (MLOps)	• MLOps 기초 이론 • MLOps 환경구축 • MLOps 활용을 통한 실습

※ 세부 교육 일정은 세부 추진 일정 및 상황에 따라 다소 변경될 수 있음

❹ 스타트업 연계 프로젝트 과정(4대 분야 실전 프로젝트, 1.5개월)

◦ (교육목표) 기업의 실제 데이터를 활용하여 해결을 필요로 하는 팀 프로젝트 수행을 통한 문제 해결 능력 배양 및 포트폴리오 구성

- 프로젝트 기획부터 수행, 발표과정을 데이터 활용기법을 적용하여 실전 비즈니스 모델 설계·구축 및 협업 능력과 프로젝트 리딩 역량 강화

◦ (교육과정) 4대 분야 중 관심 분야 기업의 과제를 스스로 선택하여 AI 기술을 활용하여 문제해결 프로젝트 실습을 통한 현장 실무 경험

- (전문멘토링) ①현업 전문가의 과제 및 데이터 제공, 가이드 역할 및 최종 평가 지원, ②프로젝트 전담코치 배정을 통한 실시간 코칭 지원

- (주제선정) 기업이 제시한 과제를 통해 프로젝트 주제 선정

- (계획서 작성) 선택한 과제의 필요성 및 문제점, 모델 설계에 따른 예상 결과 예측을 통한 개발능력 향상

- (시스템 구현) AI교육을 통해 습득한 기술을 응용하여 문제해결 솔루션 제작 및 시스템 구축

< 스타트업 연계 프로젝트 체계도 >

[멘토]AI 전문가(현직자)		[멘토]기업실무자		[코치]전담 학습튜터		문제 해결
· 프로젝트 방향성 코칭 · 프로젝트 이슈 조언 · 기술자문 지원		· 비즈니스 전략에 적합한 프로젝트 코칭		· 프로젝트 운영 관리 · 과제계획 수립 지원 · 진행상황 모니터링

◦ (강사구성) 4대 분야(엔터,금융,유통,바이오) 현업 전문가(대표·개발자 등)

◦ (교육기간) 1.5개월(일 8시간*5일 집중 교육)

❺ 채용연계 및 창업Track 지원[6개월)

◦ (교육목표) 정규 교육 외 교육생의 취·창업 역량 강화를 위한 교육, 멘토링 등 맞춤형 지원

◦ (교육과정) 인공지능 초·중급 교육 과정을 이수한 교육생의 취·창업 진로에 따른 맞춤형 서비스 지원

◦ (교육기간) 6개월(정규 교육과 병행하여 진행)

< 채용매칭 및 창업과정(예시) >

구분	단 계	세부내용
취업	직무탐색	• 직무 소개 특강 • 분야별 현직자 특강
	역량강화	• 포트폴리오 작성법 특강 • 현직자 멘토링
	실전취업	• 이력서·포트폴리오 첨삭 • 모의면접
	채용매칭	• 교육 기간 중 상시 매칭 • 온라인 일자리 박람회(이어드림 데이)
창업	창업교육	• 창업기본 및 직무교육 • 멘토링 및 사업계획서 작성 • 창자 특강 및 스타트업 현장 견학
	IR 역량강화	• 사업계획서 심층코칭 • 투자교육 및 피칭 멘토링
	데모데이	• 엑셀러레이터(AC) 대상 IR 피칭

※ 세부 교육 일정은 세부 추진 일정 및 상황에 따라 다소 변경될 수 있음

※ 창업 Track 중 일부 교육 및 데모데이는 중진공 타 사업과 연계하여 운영

❻ 캐글 실전대회(캐글 실전 프로젝트, 6개월)

◦ (교육목표) 캐글*을 통해 글로벌 기업의 실제 데이터를 직접 활용하여 핵심 인공지능 이해 및 실전능력을 갖춘 인공지능 전문가 양성

* 전세계 AI개발자(190여개국 300만명 참여) 온라인 커뮤니티 및 AI경진대회 플랫폼

◦ (교육과정) 머신러닝 실전 경험 제고

- (기술 멘토링) KAIST 등 유명 AI 대학원 연구원을 전담 멘토로 구성하여, 교육생의 캐글 기반 플랫폼 경진대회 참여 효과 및 몰입도 제고

◦ (교육기간) 6개월(정규교육과 병행하여 진행)

< 캐글 실전대회 과정(예시) >

교육명	세부내용
캐글 실전대회	• 캐글·Dacon 등 실전대회 참여하여 성과 수립

※ 세부 교육 일정은 세부 추진 일정 및 상황에 따라 다소 변경될 수 있음

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교육운영사의 의무 및 역할

< 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 지원체계 >

① 청년 AI 실무인재 선발을 위한 홍보 및 평가

- 지원자 서류검토, 인공지능 적성검사(인·적성, 상식 평가), 심층면접 실시

② 청년 AI 실무인재 육성을 위한 교육 프로그램 지원

운영사 선정 협약체결	→	AI 실무인재 양성프로그램 운영(교육, 평가)
		코딩테스트	→	중간평가	→	최종평가	→	사후관리

③ 벤처스타트업 대상 취업 연계 지원

- 벤처스타트업 발굴을 통해 교육생 대상 지속적인 취업 매칭

□ 청년 AI 실무인재 선발을 위한 홍보 및 평가

		교육생 대상 평가와 관련된 업무
			◦ 교육생 모집 홍보 ◦ 교육생 선발 평가 운영

◦ 교육생 모집 홍보

- 이어드림 스쿨 지원자 모집 홍보(대학교, SNS 등) 진행

◦ 교육생 선발 평가 운영

- (인공지능 적성검사) 온라인 인적성 평가 및 우수 교육생 선발을 위한 인공지능 상식평가 문제 출제 및 운영

- (심층면접) HR 전문가·스타트업 대표·현직 개발자 등으로 면접위원 구성하고, 1차 합격자 대상 대면 면접 운영(희망자 한하여 비대면)

< 이어드림 스쿨 교육생 선발일정(안) >

모집공고	□	온라인 신청기간	□	인공지능 적성검사(온라인) (자격검토+인적성 인공지능 상식 평가*)
1.27(금)		1.27(금) ∼ 3.2(목)		3.6(월)
				□
최종 합격자 결과발표	□	심층면접(대면면접)	□	1차 합격자 발표
3.20(월)		3.14(화)～3.15(수)		3.8(수)

□ 청년 AI 실무인재 양성 교육 운영 업무

		교육생 대상 AI교육 기획 및 운영(일 8시간, 주 5일, 10개월 과정)
			◦ 교육의 전반적인 구성에 대한 세부계획 수립 및 과정개발 ◦ 교육과정 운영에 관한 전반적인 사항

◦ 교육의 전반적인 구성에 대한 세부계획 수립 및 과정개발

- 인공지능 관련 학과의 4년 전공과정 및 실전 프로젝트를 5단계에 걸쳐 10개월간 집중 운영

< 이어드림 스쿨 교육과정(안) >

구 분		1단계(2M)			2단계(2M)		3단계(4M) 인공지능 특화		4단계(1.5M)		5단계(0.5M)
모집 및 선발 (대면 100명, 비대면 100명)	정규 교육	인공지능 초급 (대학교 1~2학년)			인공지능 중급 (ML/DL 기초, 엔지니어링 초급)		데이터 사이언티스트		스타트업 연계 프로젝트		채용매칭 및 창업
							데이터 엔지니어링
		기초반 운영					실전 캐글과정 진행(6M)
	취창업 지 원	취업	∎직무탐색 -AI 직무 특강 -분야별 현직자 특강				∎취업역량강화 -포트폴리오 작성 특강, 멘토링 -구인기업 데모데이 및 상시매칭				∎실전취업 -현직자 멘토링 -모의면접 등
		창업	∎창업아이템 선정 -AI 역량강화 -창업 아이템 탐색				∎창업교육 -기본 및 직무 -사업계획서 작성		∎IR 역량강화 -심층멘토링 -투자교육 등		∎데모데이 -엑셀러레이터 대상 IR 피칭

- (수준별 학습) 교육생 수준 테스트 결과에 따라, 초·중급 교육 시기초역량 향상 및 보완이 필요한 교육 대상자에 대한 기초반(1일 2시간) 운영

◦ 교육과정 운영에 관한 전반적인 사항

- 분야별 전문강사 섭외 및 교육생 출결 관리

- 교육과정별 만족도 조사 실시 및 결과 보고

□ 청년 AI 실무인재에 대한 평가업무

		교육생 대상 평가와 관련된 업무
			◦ 코딩테스트를 통한 코딩 수행능력 등 AI역량 점검 ◦ 중간평가, 최종평가 진행과 관련된 사항 진행

< 교육생 평가 체계도 >

단계		코딩테스트 (개발자 채용절차 실전경험)		중간평가 (캐글 경진대회, 팀 프로젝트)		최종평가 (스타트업 연계 프로젝트)
추진 목적		▪인공지능 기초이론 및 프로그래밍 실력확인		▪(DS) 글로벌기업 실제 데이터 활용하는 캐글 모의대회 ▪(DE) 파이프라인 구축, MLops등 DE 실무 팀 프로젝트		▪스타트업 연계 프로젝트를 통한 교육생 포트폴리오 구성 및 현업 경험 제공
평가내용		▪현업 개발자 채용절차 수준의 실전형 테스트		▪경진대회 결과(DS) 및 산출물(DE) 기반 평가		▪현업에서 요구하는 실무 해결능력 평가

* 실전 캐글 등 대외 AI 경진대회 수상 가점 제도(3% 내외) 운영

◦ 수행평가

- 주간테스트 등 수시 수행평가(평가점수 미포함)를 통해 교육 이해도 제고 및 성과 모니터링을 통한 교육 효과 극대화

◦ 코딩테스트

- AI 기초이론 및 프로그래밍 수준 등 현업 개발자 채용 절차와 유사한 수준의 역량평가 실시

◦ 중간평가(직무별 팀 프로젝트)

- (DS 과정) 캐글 모의경진대회 참가를 통한 데이터 분석능력 평가

- (DE 과정) 빅데이터 파이프라인 구축 등 실제 데이터 엔지니어 현업 실무 팀 프로젝트 진행

◦ 최종평가 (스타트업 연계 프로젝트)

- 현업의 프로젝트 과제에 대한 문제 해결기획부터 모델 구축까지 실전 수행능력 평가를 통한 주도적인 문제해결 능력 평가

◦ 평가관리

- 교육생별 코딩테스트·중간·최종평가의 누적관리 지원

· (평가활용) 교육생별 평가결과는 취업연계 및 우수 졸업생 선발 시 참고자료로 활용

· (퇴교조치) 교육단계별 출석률 80% 미만 및 평가절차(코딩테스트, 중간·최종평가) 미응시 교육생 퇴교 조치

□ 벤처스타트업과 교육생 간 일자리 매칭 지원

		벤처스타트업 발굴 및 청년인재 취업연계
			◦ 교육생과 채용 연계할 벤처스타트업 발굴 및 Pool 구축 ◦ 구인 벤처스타트업과 구직 교육생 DB 구축 및 정보관리 ◦ 벤처스타트업과 교육생 일자리 매칭 관련 행사 지원

◦ (구인·구직 Pool구성) 채용 희망 벤처스타트업의 고용 관련 정보와 교육생의 취업 관련 정보 등 DB 구축 및 고용 연계를 위한 Pool 구성

- (벤처스타트업) 채용인력의 프로그래밍 수준, 지급 가능한 연봉조건, 회사 기본정보(매출액, 종업원 수, 근무지, 근무 조건 등) DB화

- (청년인재) 교육 성과평가등급(프로그래밍 수준, 포트폴리오 등), 개인 이력, 요구 연봉 수준 및 근무 조건, 근무 희망지 등 DB화

◦ (일자리 매칭) 수시 데모데이 및 매칭데이 운영 및 벤처스타트업과 교육생 간 채용 연계 기회 제공 관련 행정·운영 지원 및 사후관리

□ 기타 사업 추진에 수반되는 업무

		사업비 예산 집행·정산 및 사후관리
			◦ 교육운영사 사업비 예산 집행관리 및 정산 ◦ 기타 사업 진행 관리 업무 등

◦ 교육운영사 사업비 예산 집행관리 및 정산

- 교육생 교육 및 취업연계 등의 목적 달성을 위해 적정 예산을 편성하여야 하며 모든 항목은 중진공 예산 체계를 참고하여 집행

- 사업비 집행계획 사전 제출 및 집행내역을 별도 양식을 통하여 월별(익월 10일 이내)로 보고하고, 사업종료 후 정산 등 최종결과보고서 제출

- 사업비 사용기준 위반 등 부적절하게 사용된 금액은 반납 처리 (회계감사 수감)

◦ 기타 사업진행 관리 업무 등

- 사업 진행 관련 각종 정부 요구자료 대응 및 교육생 교육 만족도 제고 방안 제시

- 원활한 사업 진행을 위해 중진공과 협의 완료된 업무 등

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신청 및 접수

□ (신청기간) 2023. 1. 27(금) ~ 2.8.(수) 18:00

* 접수는 마감일 18:00까지 도착한 서류에 한하며, 제출된 서류는 반환하지 않음(토·일·공휴일은 방문 접수 불가)

□ (신청방법) 신청서 및 사업계획서 등 제출서류를 구비하여 접수처로 우편 또는 방문 접수

◦ (제출서류) 신청공문 1부, 신청서 및 사업계획서 10부, 참여인력 개인정보 수집·이용·제공 동의서 각 1부

* 신청공문, 신청서, 사업계획서 등에는 총괄책임자(대표자)의 직인이 포함

* 신청서 및 사업계획서 파일이 수록된 저장매체(USB 등) 1개(기관명 기재)

◦ (주의사항) 증빙자료는 서류평가 통과 시 제출하며, 허위로 작성(확인불가)할 경우, 선정이 취소될 수 있음

* 증빙자료는 별첨2. 교육운영사 증빙서류(양식) 참조

◦ (접 수 처) 서울시 마포구 양화로 186, LC타워 6층
중소벤처기업진흥공단 이어드림 스쿨,
스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 업무담당자

* 방문 접수 시 문의처(02-6735-1342~4)로 사전연락 필요

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평가 및 선정

□ 평가절차

◦ 서류평가(40%), 발표평가(60%)를 합산하여 순위 결정

- (서류평가) 신청기관의 사업계획서를 토대로 사업계획의 적정성, 관련 사업 수행실적 등을 종합적으로 평가

* 서류평가 고득점 순으로 2~4배수 내외를 추천하여 발표평가 실시

- (발표평가) 신청기관의 사업계획, 사업 수행역량 등을 심층적으로 평가

* 사업관리자(또는 컨소시엄 구성 시 컨소시엄 담당자)가 발표

* 기관당 20분 발표 및 10분 질의응답(발표평가 세부일정 및 방식은 별도 통보)

□ 선정절차

◦ 평가결과 고득점 순으로 최종 선정

- (최종선정) 최종협약 대상자 선정공고 및 협약 진행

[ 선정·평가 운영절차 ]

평가단계		평가 내용
서류평가 (40%)		∙ 신청자격 및 사업계획서 등 서류평가 (2~4배수 내외 추천)
□
발표평가 (60%)		∙ 사업계획서 발표 및 질의응답
□
최종선정		∙ 사업운영위원회를 거쳐 선정공고

□ 추진일정

신청접수	□	서류평가 (결과발표)	□	발표평가	□	사업운영 위원회	□	선정공고
1.27∼2.8		2.9∼2.10 (2.10)		2.14		2.16		2.17 (예정)

* 추진일정은 사업일정에 따라 변경될 수 있음

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유의사항

◦ 동 공고문의 미숙지로 인해 발생하는 불이익 및 그에 따른 책임은 신청기관에 있음

◦ 사업 신청은 기관의 대표자 명의로만 신청이 가능

◦ 사업계획서 및 증빙서류를 제출한 경우 신청·접수기한(2023년 2월
8일(수) 18:00) 이후에는 일체 변경이 불가하며, 우편 제출서류 또한 신청·접수기한 내 반드시 접수처로 도착하여야 함

◦ 운영사는 타 기관과 협업하여 사업에 참여할 수 있으며, 중소벤처기업진흥공단과 참여기관 모두 협약 체결을 진행함

* 모든 사업비는 참여기관에서 집행 관리해야 함

** 참여기관은 단독으로 사업을 수행하거나, “스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 교육운영사”라는 명칭을 사용할 수 없음

< 협약 사항 (운영사의 역할) >

1. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 AI교육 세부계획 수립 및 운영

2. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 교육의 점검 및 성과평가

3. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 교육의 성과목표 관리 등 원활한 사업 지원

4. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성의 이력관리, 성과분석 등 사후관리

5. 사업수행에 필요한 전문인력, 행정 지원

6. 정기·비정기 사업 추진실적 및 운영결과 보고서 제출

◦ 선정 후 협약일 이전까지, 평가과정에서 확인되지 않은 허위사실이 발견되거나 신청요건이 완료되지 않을 경우 선정을 취소할 수 있음

◦ 운영사 운영인력 등의 신청요건은 선정공고일 이후 사업 수행일 이전에 반드시 완료하여야 함

* 기한 내 관련요건 미 충족 시 선정 취소 또는 협약이 중도 해약될 수 있음

◦ 사업 운영기간 중 중대한 협약위반 사항 또는 성과부진 등의 사유 발생 시 관련 규정에 의거 중도 해약될 수 있음

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기타사항

□ 사업신청 문의

◦ 중소벤처기업진흥공단 창업지원처 : 02-6735-1342~4

- (대중교통) (지하철) 홍대입구역 4번출구(2호선, 경의중앙선, 공항철도)

□ 별첨

◦ 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 교육운영사 사업계획서(양식)

◦ 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 교육운영사 증빙서류(양식)